研究人员称，无人机拍摄的图像可能很快就能帮助奶农做出关键的草地管理决策。betway客户端
科学家们目前正在测试传统的物理草生长观察的准确性，与基于无人机和相机拍摄的照片的新型图像分析机器学习模型进行对比。
这项研究的目的是提供牧草产量和生长成分的预测数据，以帮助农民确定最佳时间和允许奶牛在哪些地区放牧。
迄今为止，与物理观测相比，基于简单照片的预测模型的准确率达到95%。
这项研究由Teagasc Moorepark的VistaMilk SFI研究中心资助，由Teagasc、都柏林大学学院(UCD)和都柏林城市大学(DCU)共同进行。
该中心成立于2018年，由爱尔兰科学基金会(SFI)和农业、食品和海洋部(DAFM)支持，为爱尔兰乳制品行业确定挑战并解决问题。betway客户端
迪尔德丽·轩尼诗，前辈Teagasc他说，草地和牧场管理对爱尔兰50亿欧元乳业的成功至关重要。betway客户端
“这并不像让奶牛在它们想要的时间和地点吃那么简单。农民们经常在他们的田地里走动，监测草的生长，特别注意它的产量、成分和放牧的适宜性。”
“这是非常劳动密集型和耗时的，而VistaMilk资助的研究旨在更容易、更快速地为他们提供信息。
“图像分析、机器学习算法将适用于无人机拍摄的图片，未来甚至还将适用于卫星拍摄的图片。
“我们能做的事情的潜力只会被我们的想象力所限制。
“从理论上讲，我们可以考虑派出无人机群，在几分钟内将信息返回到基地，为整个县的农民提供结果，使他们能够在更可持续地耕种的同时做出更好的商业决策，”她继续说道。
轩尼诗表示:“目前，我们将继续证明我们的无人机捕获成像算法是有效的，并将扩大规模留给紧随其后的下一代研究人员。”
目前约有5000名农民使用PastureBase爱尔兰应用程序记录草的生长和质量。
然而，Hennessy说，有很多因素会影响结果，包括不同人观察的主观性。
“VistaMilk和我们的合作伙伴正在进行的成像分析工作将使这一过程更加准确和自动化，从而使农民更容易就如何管理他们的田地做出及时和正确的决定。
“最终目标是创建一个应用程序，它结合了物理观察、天气预测模型和自动草地成像，将为农民节省时间和金钱。
她说:“虽然我们还没有完全实现，但未来就在眼前。”
